Yoğun bir şehir caddesine park etmeyi deneyen herkes, sürücülerin alabilecekleri tüm yardımı kullanabileceğini bilir. Park yerleri genellikle dardır ve bir hata yapmak, iki tarafınızdaki araçlarla boya ve sigorta bilgilerini takas ettiğiniz anlamına gelebilir. Otomobil üreticileri, sürücülerin park sorunlarını gidermelerine yardımcı olmak için daha gelişmiş teknolojiler üretmeye devam ediyor.
Get My Park’ın bildirdiğine göre, park yardımcıları oldukça yeni bir buluş — büyük ölçüde 2003 yılında Toyota Prius ile başlayarak piyasaya çıktılar. Teknoloji, sürücülerin oyun oynamasına izin veren ön ve arka tamponlara monte edilen elektromanyetik ve ultrasonik park mesafe sensörleriyle başladı. dar alanlara girmek için sıcak veya soğuk bir oyun. Bir sonraki önemli gelişme, eski sensör teknolojisinde sıklıkla kullanılan can sıkıcı bip sesini ortadan kaldırmak için kameraların aracın dışına, genellikle arka tampona yerleştirilmesiydi. Bu özellik, sürücülere aracın dışını etkili bir şekilde görmelerini sağladı.
Arka park kamerasının doğal evrimi ( otomatik park etme dışında tabii ki), Nissan tarafından ilk kez 2007’de tanıtılan kuşbakışı çevre görüş kamerasıdır. 360 derecelik kuşbakışı çevre görüş kamerası, sürücüye aracının bir görüntüsünü verir ve çevresi sanki çatısının birkaç metre yukarısında ve aşağı bakıyormuş gibi yukarıdan. Açıkçası, bir arabanın üstüne monte edilmiş bir selfie çubuğunda bir GoPro veya üzerinde sürekli olarak uçan bir drone yok, peki teknoloji tam olarak nasıl çalışıyor?
Sürücülere yardımcı olmak için kameralar ve bir işlemci birlikte çalışır
Texas Instruments, böyle bir sistemin üreticisi ve tedarikçisidir. Şirket, bir teknik incelemede, Otomotiv Gelişmiş Sürücü Yardım Sisteminin bir dizi 180 derecelik kamera, bir çip üzerinde sistem (SoC) işlemcisi ve ön tarafa monte edilmiş dört ila altı kameradan gelen görüntüleri bir araya getirmek için bazı akıllı programlamalar kullandığını açıklıyor. tampon, arka tampon ve bir aracın yanları. Her kamera, çevresinin süper geniş görünümlerini yakalar ve algoritmalar, bitişik kameralardan gelen örtüşen görüntülerdeki geometriyi hizalayarak hepsini etkili bir şekilde birleştirir. Verileri toplamak ve birleştirmek, denklemin sadece bir parçasıdır.
Farklı kameralardan gelen görüntüleri bir araya getirmeden önce, SoC’nin balık gözü lensler tarafından üretilen bozulma ve artefaktları düzeltmesi ve ayrıca görüntünün yukarıdan çekilmiş bir çekim gibi görünmesini sağlayan perspektif dönüşümü yapması gerekiyor. Düzeltmeden sonra sistem, içerik arasındaki farklılıkları telafi etmek için parlaklık, beyaz dengesi ve renk dengesi gerçekleştirir. Bu, bilgi-eğlence sistemi aracılığıyla sürücüye ulaşan son görüntünün belirgin dikişler olmadan uyumlu görünmesini sağlar. Sonuç, aracın çevresine görünüşte büyülü bir bakış, ancak aracın olması gereken yerde bir boşluk var.
Bu boşluk, aracın oluşturulan video beslemesine bindirilmesiyle doldurulur. Sistem tak-çalıştır değildir ve her araç tasarımı, algoritmanın parametrelerini ayarlamak için biraz araştırma ve geliştirme gerektirir. Bazı büyük araçlar için, araç içindeki bir ekranda temsil edildiklerinde araçların ölçeğini yargılamak her zaman kolay değildir, bu nedenle üreticiler genellikle, direksiyon simidinin yönüne dayalı olarak öngörülen yolu gösteren çevre çizgileri ve kılavuzlar içerir. ilave olarak.