Dördüncü sanayi devrimi ile ilişkili teknolojik gelişmeler – yapay zeka dahil – giderek daha geniş bir yelpazedeki süreçlerin giderek daha etkileşimli ve sofistike yollarla otomasyonuna izin veriyor. Bu ilerlemeler, muhtemelen, örneğin gıda üretimini artırarak, gelişmekte olan ülkelerde ekonomik ve sosyal kalkınma için birçok fırsat yaratacaktır.

Ancak yeni teknolojiler, gelişmekte olan ülkelerde özel önemi olan önemli riskler de içermektedir. Hem gelişmekte olan ülkelerde hem de gelişmekte olan ve daha gelişmiş bölgeler arasında var olan eşitsizlikleri geliştirebilir ve daha da kötüleştirebilirler.

Bu birbiriyle ilişkili risklerden üçü, işsizliğin kötüleşmesi, ekonomik güç ve servetin yoğunlaşmasının artması ve etkili algoritmalardaki önyargıların yayılmasıdır. Farklı şekillerde tezahür edecekler ve farklı bağlamlarda farklı tepkiler gerektirecekler. Ortak bir sorun, çok az sayıda gelişmekte olan ülke hükümetinin bu risklere ciddi önem vermesidir.

Risk 1: Kötüleşen işsizlik

Yeni teknolojilerin – özellikle yapay zekanın – yaygın iş kayıplarına yol açacağı endişesi geniş çapta tartışıldı. Tabii ki, yeni teknolojilerin işçilerin yerini alacağı korkusu eski bir korku. Ancak tarihsel olarak yeni teknolojilerin, otomatikleştirilmiş olanlardan daha fazla yeni işe yol açtığına işaret edildi.

Şimdi belki de farklı olan şey, yeni, birbirine bağlı dijital teknolojilerin muhtemelen daha geniş ve daha geniş kapsamlı yeteneklere sahip olmasıdır. Ve bu nedenle, yeni tür işlerin olasılığı azalabilir veya makine öğrenimi gibi giderek daha karmaşık alanlarla sınırlı olabilir.

Ayrıca, yeni teknolojiler artık sadece işlerin yerini almakla kalmıyor, aynı zamanda tüm endüstrilerin bozulmasını ve yeniden yapılandırılmasını da sağlıyor. Örneğin, Uber, birçok yerde geleneksel taksi endüstrisinin altındaki halıyı çoktan çekti. Uber’in sürücüsüz arabalara geçişinin olası sonuçlarını hayal edin.

Gelişmekte olan birçok ülkede düşük işgücü maliyetleri, iş değiştirme teknolojilerine yapılan yatırımların daha düşük olacağı anlamına gelir. Ancak gelişmekte olan ülkelerin bağlamlarının diğer yönleri bu riskin olası şiddetini artırmaktadır.

Birincisi, Güney Afrika gibi ülkelerde etkili eğitim sistemlerinin ve becerilerinin kıtlığı, insanların mevcut olacak teknoloji yoğun yeni işler için yeniden eğitilmesini zorlaştıracaktır. İkinci olarak, tüm hükümetler yeni teknolojilerin ve ilgili yeni iş modellerinin etkileriyle boğuşmak için mücadele ediyor . Bu mücadele özellikle gelişmekte olan ülke hükümetlerinde güçlüdür. Güney Afrika’daki Uber vakası bunu yansıtıyor.

Risk 2: Zenginlik konsantrasyonunun artması

Gelişmekte olan birçok ülke, nüfusları içinde yüksek düzeyde eşitsizlik ile karakterizedir. Bu ülkelerdeki elitlerin yapay zeka ve diğer yeni teknolojileri kullanma olasılıkları daha yüksek olacak. Bu, elitlerin üretken kapasitesi ile diğer herkesinki arasındaki uçurumu genişleterek sermayenin getirisini daha da artıracaktır .

Benzer bir etkinin küresel düzeyde olması muhtemeldir. Rusya Devlet Başkanı Vladimir Putin’in yapay zekayı uluslar arasındaki küresel rekabetin yeni alanı olarak tanımlaması tesadüf değil .

Yeni teknolojilerin sermayeye sağladığı avantajlar, yalnızca artan üretkenlikten değil, aynı zamanda tüm alt sektörleri kontrol edebilen ve hatta tüm sektörlere hükmedebilen ve rekabeti boğabilecek yeni iş modellerine izin vermelerinden kaynaklanmaktadır. Örneğin, tek bir şirketin bir veya daha fazla geniş alanda büyük otomatikleştirilmiş araç filolarını kontrol etmesi mümkün olabilir.

Yine, çoğu şey devletlerin bu gelişmelere ayak uydurup izleyemeyeceklerine ve etkin bir şekilde yanıt verip veremeyeceklerine bağlı olacaktır. Fikri mülkiyet ve rekabet hukukuna özel önem verilmesi gerekecektir. Örneğin, AI algoritmaları için fikri mülkiyet haklarının katı bir şekilde uygulanması, artan ekonomik yoğunlaşmayı destekleyebilir. Ulusal hükümetlerin bu tür kararlar ve eğilimler üzerinde giderek daha az etkiye sahip olması da muhtemeldir. Buna rağmen, birçok gelişmekte olan ülke hükümeti bu gelişmelere gereken ilgiyi göstermiyor.

Risk 3: Algoritmalara eklenen önyargı

Son olarak, dördüncü sanayi devriminin merkezinde yer alan AI algoritmaları, onları yaratanların bağlamlarını ve önyargılarını yansıtacak ve sürdürecektir. Ses tanıma yazılımının belirli aksanları tanımada karşılaştığı zorluklar, nispeten zararsız bir örnektir. Tabii ki vaat, AI’nın bu tür sistemlerin bu tür sorunları çözmeyi öğrenmesini sağlayacağıdır. Ancak öğrenme sürecinin kendisi ırk, cinsiyet veya diğer önyargılardan etkilenebilir .

AI algoritmaları neredeyse tamamen gelişmiş bölgelerde geliştirilmiştir. Bu nedenle, gelişmekte olan ülkelerin bağlamlarını ve önceliklerini yeterince yansıtmayabilirler. Yapay zeka algoritmalarının uygun şekilde eğitildiğinden ve farklı bağlamlara uyarlandığından emin olmak, gerekli yanıtın bir parçasıdır. Gelişmekte olan ülkeler en başından itibaren yeni teknolojik sistemlerin geliştirilmesine daha fazla dahil olsalar daha da iyi olurdu.

Hükümetler harekete geçmeli

Bu üç risk, akademisyenlerin, işletmelerin ve sivil toplum aktörlerinin gelişmekte olan ülkelerde yeni teknolojilerin rolüne katılmasını gerektiriyor. Ancak hükümetlere özel bir sorumluluk düşmektedir. Çoğunlukla, dikkatleri dağılmış gibi görünüyor.

Hükümetler, yukarıdaki riskleri kendi ulusal bağlamlarında dikkatli bir şekilde değerlendirmeli ve ardından ilgili politika ve programları oluşturmalıdır. Buna ulusal beceri geliştirme ve işe yerleştirme platformları, fikri mülkiyet ve rekabet politikaları ve yerel teknoloji adaptasyonu ve geliştirme dahildir.