Yıl 2030 ve Las Vegas’ta dünyanın en büyük teknoloji konferansı CES’deyiz. Büyük bir teknoloji şirketinin yeni akıllı telefonunu tanıtmasını izlemek için bir kalabalık toplandı. CEO sahneye geliyor ve şimdiye kadar bir telefonda görülen en güçlü işlemciyi içeren Nyooro’yu duyuruyor. Nyooro, 2020’de akıllı telefon modellerinden bin kat daha hızlı olan saniyede şaşırtıcı bir kentilyon işlem gerçekleştirebiliyor. Ayrıca on gün dayanan piliyle on kat daha fazla enerji tasarrufu sağlıyor.

Bir gazeteci soruyor: “Hangi teknolojik ilerleme bu kadar büyük performans kazanımlarına izin verdi?” CEO yanıtlıyor: “Laboratuvarda yetiştirilen insan nöronlarını kullanarak yeni bir biyolojik çip yarattık. Bu biyolojik çipler silikon çiplerden daha iyidir çünkü iç yapılarını değiştirerek kullanıcının kullanım düzenine uyum sağlayabilir ve verimlilikte büyük kazançlar sağlayabilirler.”

Başka bir gazeteci soruyor: “İnsan beyni maddesini kullanan bilgisayarlarla ilgili etik kaygılar yok mu?”

İsim ve senaryo kurgu olsa da, bu şimdi yüzleşmemiz gereken bir soru. Aralık 2021’de Melbourne merkezli Cortical Labs , bir bilgisayar çipine dahil edilen nöron grupları (beyin hücreleri) üretti. Ortaya çıkan hibrit çip, hem beyinler hem de nöronlar ortak bir dili paylaştığı için çalışır: elektrik.

Silikon bilgisayarlarda elektrik sinyalleri, farklı bileşenleri birbirine bağlayan metal teller boyunca hareket eder. Beyinlerde nöronlar, sinapslar (sinir hücreleri arasındaki bağlantılar) boyunca elektrik sinyalleri kullanarak birbirleriyle iletişim kurarlar. Cortical Labs’in Dishbrain sisteminde, nöronlar silikon çipler üzerinde büyütülür. Bu nöronlar, farklı bileşenleri birbirine bağlayan sistemdeki teller gibi davranır. Bu yaklaşımın en büyük avantajı, nöronların sistemin taleplerine yanıt olarak şekillerini değiştirebilmeleri, büyüyebilmeleri, çoğalabilmeleri veya ölebilmeleridir.

Dishbrain, arcade oyunu Pong’u geleneksel AI sistemlerinden daha hızlı oynamayı öğrenebilir. Dishbrain geliştiricileri şunları söyledi: “Daha önce böyle bir şey yoktu… Bu tamamen yeni bir varlık modu. Silikon ve nöronun bir birleşimi.”

Cortical Labs, hibrit çiplerinin günümüz bilgisayarlarının ve yapay zekanın üretemediği karmaşık akıl yürütme türlerinin anahtarı olabileceğine inanıyor. Laboratuarda yetiştirilen nöronlardan bilgisayarlar yapan bir başka girişim olan Koniku , teknolojilerinin tarım, sağlık, askeri teknoloji ve havaalanı güvenliği dahil olmak üzere birçok endüstride devrim yaratacağına inanıyor. Diğer organik bilgisayar türleri de geliştirmenin ilk aşamalarındadır.

Silikon bilgisayarlar toplumu değiştirirken, çoğu hayvanın beynine göre hala geride kalıyorlar. Örneğin, bir kedinin beyni, ortalama bir iPad’den 1.000 kat daha fazla veri depolama alanı içerir ve bu bilgiyi bir milyon kat daha hızlı kullanabilir. İnsan beyni trilyonlarca sinirsel bağlantısıyla saniyede 15 kentilyon işlem yapabilir.

Bu, bugün ancak çok büyük miktarlarda enerji kullanan devasa süper bilgisayarlar tarafından karşılanabilir. İnsan beyni sadece yaklaşık 20 watt veya bir ampulü çalıştırmak için gereken kadar enerji kullanır . Modern veri depolama merkezlerinde bir insan beyninde bulunan aynı miktarda veriyi depolamak için saatte 500 megavat üreten 34 kömürlü santral gerekir.

Şirketler, donörlerden beyin dokusu örneklerine ihtiyaç duymazlar, ancak laboratuvarda ihtiyaç duydukları nöronları, kök hücre teknolojilerini kullanarak sıradan deri hücrelerinden basitçe büyütebilirler . Bilim adamları, kan örneklerinden veya cilt biyopsilerinden hücreleri, daha sonra insan vücudundaki herhangi bir hücre tipine dönüşebilen bir tür kök hücreye dönüştürebilir.

Ancak bu, bağışçının rızasıyla ilgili soruları gündeme getiriyor. Teknoloji araştırması ve geliştirmesi için doku örnekleri sağlayan kişiler, bunun sinirsel bilgisayarlar yapmak için kullanılabileceğini biliyor mu? Rızalarının geçerli olması için bunu bilmeleri gerekir mi?

İnsanlar şüphesiz araştırma için cilt hücrelerini bağışlamaya beyin dokularından çok daha istekli olacaklardır. Beyin bağışının önündeki engellerden biri, beynin kimliğinizle bağlantılı olarak görülmesidir. Ancak hemen hemen her hücre tipinden mini beyin yetiştirebildiğimiz bir dünyada , bu tür bir ayrım yapmak mantıklı mı?

Sinir bilgisayarları yaygınlaşırsa, diğer doku bağışı sorunlarıyla boğuşacağız. Cortical Lab’in Dishbrain ile yaptığı araştırmada, insan nöronlarının öğrenmede fare nöronlarından daha hızlı olduğunu buldular . Kimin nöronlarının kullanıldığına bağlı olarak performansta da farklılıklar olabilir mi? Apple ve Google, günümüzün en iyi ve en parlak nöronlarını kullanarak yıldırım hızında bilgisayarlar yapabilir mi? Birisi, özel sınırlı sayıda sinir bilgisayarları yapmak için Albert Einstein gibi merhum dahilerin dokularını koruyabilir mi?

Bu tür sorular oldukça spekülatiftir ancak daha geniş sömürü ve tazminat temalarına değinmektedir. Hücreleri, bilgisi ve rızası olmadan tıbbi ve ticari araştırmalarda yaygın olarak kullanılan Afrikalı-Amerikalı bir kadın olan Henrietta Lacks ile ilgili skandalı düşünün .

Henrietta’nın hücreleri, ilaç şirketleri için (son zamanlarda COVID aşıları geliştirmek de dahil olmak üzere) büyük miktarda gelir getiren uygulamalarda hala kullanılmaktadır . bu ürünlerden elde edilen kârın bir kısmını almaya hakları var mı?

Sinir bilgisayarları için bir diğer önemli etik düşünce, bir tür bilinç geliştirip geliştiremeyecekleri ve acıyı deneyimleyip deneyimleyemeyecekleridir. Sinir bilgisayarlarının silikon tabanlı bilgisayarlardan daha fazla deneyime sahip olması daha olası mı? Pong deneyinde, Dishbrain yanlış bir yanıt aldığında (raket topu kaçırdığında) gürültülü ve öngörülemeyen uyaranlara ve doğru aldığında öngörülebilir uyaranlara maruz kalır. En azından bunun gibi bir sistemin öngörülemeyen uyaranları acı olarak ve öngörülebilir uyaranları zevk olarak deneyimlemeye başlaması mümkündür.

Cortical Labs’ın baş bilim sorumlusu Brett Kagan şunları söyledi:

Tam bilgilendirilmiş donör onayı çok önemlidir. Herhangi bir bağışçı, bu sürecin bir parçası olarak bir tazminat anlaşmasına varma fırsatına sahip olmalı ve bedensel özerkliklerine herhangi bir zorlama olmaksızın saygı gösterilmelidir.”

Yakın zamanda bir çalışmada tartışıldığı gibi, bir tabaktaki nöronların herhangi bir niteliksel veya bilinçli deneyime sahip olduğuna dair hiçbir kanıt yoktur, bu nedenle sıkıntılı olamazlar ve ağrı reseptörleri olmadan ağrı hissedemezler. Nöronlar her türlü bilgiyi işlemek için evrimleşmiştir – şu anda tüm dünyada laboratuvarlarda yapıldığı gibi tamamen uyarılmamış bırakılmak, bir nöron için doğal bir durum değildir. Tüm bu çalışma, nöronların en temel düzeyde amaçlanan doğa gibi davranmasına izin vermektir.

İnsanlar, hayvanlar için olumsuz deneyimlere yol açmasına rağmen, binlerce yıldır fiziksel emek yapmak için hayvanları kullandılar. Organik bilgisayarları bilişsel emek için kullanmak, bir arabayı çekmek için bir öküz kullanmaktan daha etik olarak sorunlu olur mu?

Nöral hesaplamanın ilk aşamalarındayız ve bu sorunları düşünmek için zamanımız var. Bunu, “Nyooro” gibi ürünler bilim kurgudan mağazalara geçmeden önce yapmalıyız.