AI, hayal edilemeyecek kadar karmaşık görevleri başarabilir. Protein katlama kalıplarını tahmin etmekten ve şiir yazmaktan , gezegendeki en iyi beyinleri satranç gibi oyunlarda yenmeye kadar, olasılıklar görünüşte sonsuzdur. Bununla birlikte, en temel görevlerde bile sefil bir şekilde başarısız olabilir ve insan dokunuşundan yoksun olduğu için yabancı hisseder. Frontiers’a göre Kyoto Üniversitesi’ndeki bilim adamları, çabalarını bir yapay zekaya bir insanla konuşurken ne zaman gülmesi gerektiğini nasıl algılayacağını öğretmeye odaklayarak bu engeli aşmaya çalışıyorlar .
Ekip, bir AI programının insan kahkahasını algılamasına ve ardından o paylaşılan anda kahkahaya katılmasına izin veren, paylaşılan bir kahkaha modeli dedikleri şeyi yarattı. AI programları, kelime oyunları ve gizli şakalar gibi insan konuşmalarının nüanslarından yoksundur, ancak doğal dil işlemeyi kullanarak bu inceliklerin tamamında ustalaşmak için onları eğitmek kolay bir iş değildir. Bunun da ötesinde, sempatik kıkırdamalardan hırlama histeriklerine kadar her biri belirli bir konuşma ve duruma uygun çok çeşitli kahkaha türleri vardır.
Bilim adamları, zorlukların üstesinden gelmek için paylaşılan kahkaha tahmini adı verilen bir yaklaşım geliştirdiler. Özetle, bir AI sistemi, sohbet ettiği insanın konuşma sırasında güldüğünü algıladığında empatik kahkahalarla yanıt verir. Test edilen üç modelden, paylaşılan kahkahalar, daha doğal ve konuşkan bir ton elde etmede en iyi sonuçları verdi. İlginç bir şekilde, sistem, insanların sosyal toplantılar sırasında hızlı buluşma buzkıranlarını denerken kullandıkları sohbet ipuçlarıyla eğitildi.
Kahkahalara katılmak artık daha kolay
Hedef dil Japoncaydı ve paylaşılan kahkaha sistemi Erica adlı insansı robot düşünülerek geliştirildi. Erica, 70 milyon dolarlık bir bilimkurgu filminde başrol oynamasına neden olan sözde güzel görünümü ve metodik oyunculuk pirzolalarıyla manşetlere çıkan bir Android . En son araştırmanın bir parçası olarak , Erica bir insan denekle oturdu ve tüm konuşmaların yaklaşık 10 ila 15 dakika sürdüğü bir hızlı flört senaryosunu taklit etti.
Her sohbete açıklamalar eklendi – kahkahalarla tamamlandı – ve daha sonra özel bir model oluşturmak için bir sisteme beslendi. Kahkaha tespiti ile başlar ve ardından paylaşılan kahkaha tahmini bölümüne geçer. Gülüp gülmeyeceğine sistemin karar verdiği yer burasıdır. Cevap olumluysa, AI modeli daha sonra neşeli bir kahkaha ile sosyal bir kıkırdama arasında hangi kahkaha tipinin seçileceğine karar verecektir. “Frontiers in Robotics and AI” dergisinde yayınlanan araştırma makalesi, “paylaşılan kahkaha algısının, kullanılan senaryo ve gülme türünden etkilendiği ve uygun empatik kahkahaların önemini vurguladığı” sonucuna varıyor.
Ekip şimdi, temel çerçevenin yalnızca Japonca’dan daha fazla dil kullanarak ve robot-insan etkileşimlerini geliştirmek için daha büyük bir örnek veri kümesiyle denenmesini umuyor. Araştırma umut verici, ancak Kyoto Üniversitesi profesörü Dr. Koji Inoue hala “nihayet bir robotla bir arkadaşımızla yaptığımız gibi rahat bir sohbet yapabilmemiz” için on veya yirmi yıl daha geçebileceğine inanıyor.