İnsanlar şu anda gezegendeki en zeki varlıklardır – uzun bir evrimsel baskı ve adaptasyon tarihinin sonucudur. Ama bir gün insan zekasını aşan makineler tasarlayıp üretebilir miyiz?
Bu, bu tür makinelerin neye benzeyebileceğini, nasıl var olabileceklerini ve insanlığın geleceği için ne anlama geleceklerini anlamayı geliştirmeyi amaçlayan, büyüyen bir araştırma alanı olan süper zeka kavramıdır.
Oxford filozofu Nick Bostrom’un son kitabı Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies , matematiksel yaklaşımlardan insan beyin dokusunun dijital öykünmesine kadar süper akıllı yapay zekaya (AI) ulaşabilecek çeşitli teknolojik yolları tartışıyor.
Kulağa bilim kurgu gibi gelse de, Stephen Hawking de dahil olmak üzere bir grup uzman, konuyla ilgili bir makale yazdı : “Parçacıkların, parçacık düzenlemelerinden bile daha gelişmiş hesaplamalar gerçekleştirecek şekilde organize edilmesini engelleyen hiçbir fiziksel yasa yoktur. insan beyni.”
Bilgisayar olarak beyin
Beynin “hesaplama” yaptığı fikri, beyin bilgi ile uğraştığı ve girdi sinir sinyallerini çıktı sinir sinyallerine dönüştürdüğü için bilişsel bilimde ve yapay zekada yaygındır.
İyi kabul edilen bir başka teori, fiziğin Turing tarafından hesaplanabilir olduğudur: insan beyninin kapladığı alan da dahil olmak üzere belirli bir uzay hacminde olup biten her şey, bir tür idealleştirilmiş bilgi işlemcisi olan bir Turing makinesi tarafından simüle edilebilir. Fiziksel bilgisayarlar, henüz Turing’in varsayımsal aygıtı düzeyinde olmasalar da, aynı bilgi işleme görevlerini yerine getirirler.
Bu iki fikir bir araya gelerek bize zekanın kendisinin fiziksel hesaplamanın sonucu olduğu sonucunu verir. Hawking ve meslektaşlarının tartışmaya devam ettikleri gibi, beynin mümkün olan en zeki bilgisayar olduğuna inanmak için hiçbir sebep yok.
Aslında beyin, fiziksel yapısından evrimsel geçmişine kadar birçok faktör tarafından sınırlandırılmıştır. Beyinler yalnızca akıllı olmak için değil, genel olarak insan üreme zindeliğini en üst düzeye çıkarmak için seçildi. Beyinler yalnızca avcı toplayıcının görevlerine göre ayarlanmaz, aynı zamanda insan doğum kanalına uyacak şekilde tasarlanmıştır; süper bilgi işlem kümeleri veya veri merkezlerinin bu tür kısıtlamaları yoktur.
Sentetik donanımın insan beynine göre hem hız hem de ölçek açısından bir takım avantajları vardır, ancak zekayı yaratan yazılımdır. İnsandan daha akıllı bir yazılıma nasıl sahip olabiliriz?
Gelişen zeka 2.0
Evrim zeki varlıklar üretmiştir – köpekler, yunuslar, insanlar – bu yüzden insanların süreci yeniden yaratması teorik olarak mümkün görünüyor. “Genetik” algoritmalar olarak bilinen yöntemler, bilgisayar bilimcilerinin ve mühendislerinin, çözümleri veya tasarımları inanılmaz verimlilikle keşfetmek için doğal seçilimin gücünü kullanmalarını sağlar.
.jpg "Süper zeka")
Evrimsel algoritmalar, seçenekleri keşfetmeye, neyin işe yaradığını otomatik olarak değerlendirmeye, neyin işe yaramadığını göz ardı etmeye ve böylece araştırmacıların arzu ettiği sonuçlara doğru gelişmeye devam ediyor. Örneğin Superintelligence’da Bostrom, bir donanım tasarımı sorununa bir genetik algoritmanın şaşırtıcı çözümünü anlatıyor:
Elbette, bir beyni geliştirmek, bir radyo alıcısını geliştirmekten çok daha zordur. Bostrom, merkezi sinir sisteminin evrimini simüle etme durumunu ele alıyor. Peçete tahmininin bir arkası, bugün gezegenimizde yaklaşık 10 25 (1 ardından 25 sıfır) nöron olduğunu savunuyor ve bu popülasyonun bir milyar yıldır evrim geçirdiğini varsayıyor.
Beyindeki hesaplamayı taklit eden mevcut nöron modelleri, nöron başına saniyede yaklaşık 106 veya yılda yaklaşık 1013 hesaplama gerektirir .
Bu sayıları (örneğin) bir yıllık hesaplamada evrimi yeniden yaratmak için kullanacak olsaydık, günümüzdeki süper bilgisayarlarımızın çok ötesinde, saniyede yaklaşık 10 39 hesaplama yapabilen bir bilgisayar gerekirdi.
Bu kadar büyük sayıları bir bağlama oturtmak zor olabilir, ancak kilit nokta, bu tür ham bilgi işlem gücünün yakın zamanda bize ulaşmasının mümkün olmamasıdır. Bostrom, “ Moore yasasının devam eden bir yüzyılı bile bu boşluğu kapatmak için yetersiz kalacaktır” diye belirtiyor.
Ama kaba kuvvet dışında, açığı kapatmanın başka yolları da var. Doğal evrim bu bağlamda savurgandır, çünkü sadece zeka için seçim yapmaz. Pek çok kısayol bulmamız mümkün, ancak insan tarafından yönlendirilen bir sürecin insandan daha akıllı dijital beyinlere ne kadar hızlı ulaşabileceği tam olarak belli değil.
Zekanın geleceğine ilişkin Star Trek vizyonu – matematiksel olarak yetenekli insanlar düzeyinde zirveye ulaşan ve daha ileri gitmeyen robotlar – insan hayal gücünün bir başarısızlığıdır.
Her durumda, evrimsel yaklaşım sadece bir olası stratejidir. Makine öğrenimi, bilişsel bilim ve sinirbilim dalları, CAPTCHA’ları kırmak, kitapları çevirmek ve demiryolu sistemlerini yönetmek için algoritmalarla birlikte insan beyni hakkındaki sınırlı anlayışımızı kullandı. Daha soyut ve stratejik planları (AI geliştirme planları dahil) yönetmek, gittiğimiz yer olabilir ve AI’nın insan düzeyinde aniden duracağına inanmak için çok az neden var.