İnsanlar yaratıcılığın doğuştan insan olduğunu düşünürler. Ancak yapay zeka (AI), yaratıcı da olabileceği aşamaya geldi.

Yakın tarihli bir yarışma, Midjourney olarak bilinen bir AI modeli tarafından yaratılan bir sanat eserine ödül verdikten sonra sanatçıların öfkesini çekti. Ve bu tür yazılımlar, bugüne kadar türünün en verimlisi olan Stable Difüzyon adlı benzer bir modelin piyasaya sürülmesi sayesinde artık ücretsiz olarak mevcuttur.

Stop AI Stealing the Show gibi yaratıcı pratisyenlerin sendikaları, bir süredir yaratıcı alanlarda AI kullanımıyla ilgili endişelerini dile getiriyor. Ancak AI aslında insan sanatçıların yerini alabilir mi?

Bu yeni AI modelleri sonsuz olasılıklar üretebilir. Yukarıda gösterilen robotların her görüntüsü benzersizdir, ancak benzer kullanıcı isteklerinden Kararlı Yayılma tarafından oluşturulur.

Bu AI sanatçılarını kullanmanın iki yolu vardır: kısa bir metin istemi yazın veya daha fazla rehberlik sağlamak için istemin yanında bir resim sağlayın. 14 kelimelik bir komut isteminden, meyve veren bir şirket için birkaç logo fikri üretebildim. 20 dakikadan kısa sürede. Orta sınıf dizüstü bilgisayarımda.

Yukarıdaki sonuçlardan da görebileceğiniz gibi, Kararlı Yayılma, sözcükleri içeren sanat yaratmak için mücadele ediyor. Ve bazı meyveler biraz korkak.

Yine de yapay zeka kullanmadan veya bir grafik tasarımcının yardımıyla uzaktan böyle bir şey üretmemin imkanı yok. Robot resimlerini de kendim oluşturamazdım.

Bu teknolojinin potansiyeli fark edilmedi – Stable Difüzyondan sorumlu girişim, Stability AI, 1 milyar ABD Doları (900 milyon £) yatırım değerlendirmesini hedefliyor. Ancak bu AI modelleri, ödüllü Midjourney resminde görüldüğü gibi gerçek dünyada bir etkiye sahip olmaya başlıyor. Aslında, AI’nın gerçekten üstün olduğu yer, farklı unsurları ve stilleri birleştiren güzel sanatlar üretmektir.

Yine de AI, ayak işlerinin çoğunu sizin için yapabilirken, bu modelleri kullanmak yine de beceri gerektirir. Bazen bir istem tam olarak istediğiniz görüntüyü oluşturmaz. Veya AI, diğer araçlarla birlikte kullanılabilir ve daha büyük bir boru hattının yalnızca küçük bir bölümünü oluşturur.

Ve güzel sanatlar üretmek, dijital tasarımlar üretmekten farklıdır. Kararlı Yayılma, manzara çizmede logolardan daha iyidir.

Kararlı Yayılma neden bir oyun değiştiricidir?

Yapay zeka modelleri tipik olarak şaşırtıcı bir şekilde 5,85 milyar görüntü içeren bir veri kümesini kullanarak sanat oluşturmak üzere eğitilir . AI’nın görüntü içeriği ve sanatsal kavramlar hakkında bilgi edinebilmesi için bu büyük miktarda veriye ihtiyaç vardır. Ve işlenmesi çok uzun zaman alıyor.

Kararlı Yayılma için 150.000 saat (17 yıldan biraz fazla) işlemci süresi aldı. Ancak, büyük hesaplama kümeleri (tek bir cihaza etki eden güçlü bilgisayarların koleksiyonları) üzerinde paralel olarak eğitim verilerek bu, gerçek zamanlı bir aydan daha kısa bir süreye düşürülebilir.

Stabilite AI ayrıca, AI modelini görüntü başına yaklaşık 0,01 ABD Doları maliyetle kullanmanıza olanak tanıyan DreamStudio adlı çevrimiçi bir araç sağlar. Karşılaştırıldığında, rakip OpenAI’nin sanat modeli DALL·E 2’yi kullanmanın maliyeti bunun on katından fazladır.

Her iki yöntem de, mevcut birçok görüntüye bakarak yeni görüntüler oluşturmayı öğrenen, difüzyon modeli bilgisayar programı olarak bilinen aynı temel yaklaşımı kullanır. Bununla birlikte, Kararlı Difüzyon daha düşük bir hesaplama maliyetine sahiptir, yani eğitim için daha az zaman gerektirir ve daha az enerji kullanır.

Ayrıca, OpenAI’nin modelini gerçekten indirip çalıştıramazsınız, yalnızca bir web sitesi aracılığıyla onunla etkileşime girebilirsiniz. Bu arada Stable Difusion, herkesin oynayabileceği açık kaynaklı bir projedir. Bu nedenle, modellerde iyileştirmeler, kullanıcı kılavuzları, diğer araçlarla entegrasyon gibi çevrimiçi kodlama topluluğu tarafından hızlı geliştirmenin avantajlarından yararlanır. Bu, Stable Difusion’ın Ağustos 2022’de piyasaya sürülmesinden sonraki haftalarda zaten oluyor.

Sanatın geleceği?

Son beş yılda büyük iyileştirmeler yapılmış olsa da, AI sanat modellerinin hala mücadele ettiği şeyler var. Sanat eserlerindeki kelimeler tanınabilir, ancak çoğu zaman anlamsızdır. Benzer şekilde, AI insan eli oluşturmak için mücadele eder.

Bu modellerin yalnızca dijital sanat üretebileceğine dair bariz bir kısıtlama da var. İnsanlar gibi yağlar veya pastellerle çalışamazlar. Vinilin geri dönüş yaptığı şekilde, teknoloji başlangıçta yeni bir forma doğru bir dönüş yaratabilir, ancak zamanla insanlar her zaman en yüksek kalitede orijinal forma geri dönüyor gibi görünüyor.

Sonuç olarak, önceki araştırmaların bulduğu gibi, mevcut biçimlerindeki AI modellerinin, yaratıcı insanlar için dijital ikamelerden ziyade sanatçılar için yeni araçlar olarak hareket etme olasılığı daha yüksektir. Örneğin, AI, bir insan sanatçı tarafından seçilebilen ve geliştirilebilen bir başlangıç ​​noktası olarak hizmet edecek bir dizi görüntü oluşturabilir.

Bu, AI sanat modellerinin güçlü yanlarını (hızlı yineleme ve görüntülerin oluşturulması) insan sanatçıların güçlü yanlarıyla (sanat eseri için bir vizyon ve AI modelleriyle ilgili sorunların üstesinden gelme) birleştirir. Bu, özellikle belirli bir çıktıya ihtiyaç duyulduğunda görevlendirilen sanat durumunda geçerlidir. Yapay zekanın tek başına ihtiyacınız olanı üretmesi pek olası değildir.

Ancak, yaratıcılar için hala bir tehlike var. Yapay zekayı kullanmamayı seçen dijital sanatçılar geride kalabilir ve yapay zeka ile geliştirilmiş sanatçıların hızlı yineleme ve düşük maliyetlerine ayak uyduramayabilir.