CNN, Fox News ve MSNBC’de konuşma şansı daha az
büyük fikir
Meslektaşlarım ve ben , siyasi tartışmalardaki kesintilerin doğasını daha iyi anlamak için kablolu haber programlarındaki yüz binlerce diyaloğu analiz etmek için yapay zeka kullandık . Kadınların bu ortamlarda erkeklere göre önemli ölçüde daha az konuşma fırsatı bulduklarını ve belki de bunun bir sonucu olarak, erkeklerden daha sık sözünü kesme eğiliminde olduklarını bulduk.
Kesintileri bu ölçekte analiz etmek, ince konuşma dinamiklerine ve bunların ırk, cinsiyet, meslek ve siyasi yönelime göre nasıl değiştiğine dair anlamlı içgörüler sağlar. Cinsiyet farklılıklarına ek olarak, CNN, Fox News ve MSNBC’de, karşıt siyasi görüşlere sahip kişiler arasındaki konuşmaların, siyasi görüşe sahip kişiler arasındaki konuşmalardan çok daha müdahaleci ve dostça olmayan kesintilerle dolu olduğunu bulduk.
Sosyal bilim sorularını incelemek için AI kullanan bir bilgisayar bilimcisiyim . Carnegie Mellon Üniversitesi’nden öğrenci yapay zeka araştırmacılarıyla işbirliği içinde , araya giren ve dostça olmayan kesintileri zararsız olanlardan güvenilir bir şekilde ayıran yapay zeka yöntemleri geliştirdik . Araya giren kesintiler, bir konuşmayı devralmayı veya konuşmacıyı boğmayı amaçlar ve iyi niyetli kesintiler, konuşmacıyı yardımcı bilgiler veya anlaşma belirtileri ile desteklemeyi amaçlar.
Bir yıllık çabayla, Ocak 2000 ve Temmuz 2021’i kapsayan üç kablolu haber ağından alınan 275.420 transkriptte bulunan kesinti içeren 625.409 diyaloğu analiz ettik. erkek konuşmacılar için 81.4’e. Ayrıca erkek konuşmacıların %35,9’una kıyasla kadın konuşmacıların diyalogların %39,4’ünde sözünü kestiklerini bulduk. Bununla birlikte, kadınlar erkeklere göre daha iyi huylu ve müdahaleci kesinti oranlarına sahipti: %85,5’e %75,4.
neden önemli
Yapay zeka tekniklerimiz, talk şovların, röportajların ve siyasi tartışmaların gerçek zamanlı kesinti analizini sağlamak için kullanılabilir. Tartışma sonrası analizler, 2020’deki üçüncü ABD Başkanlık tartışması sırasında Donald Trump’ın Joe Biden’ın iki katı kadar sözünü kestiğini ortaya çıkardı. Gerçek zamanlı analizler, seri kesintiye uğrayanlara seslenmek, tartışma sırasında dinleyicileri bilgilendirmek ve belki de medeni söylemin sağlanmasına yardımcı olmak için yararlı olabilir.
Ayrıca, bu yirmi yıl boyunca dostça olmayan kesintilerin gelişimini de inceledik. Bu araştırma, Trump-Clinton 2016 kampanyası sırasında, yorumcular arasında araya giren kesintilerde en keskin artışı üreten dönemle birlikte, dostça olmayan veya araya giren kesintilerin oranının giderek arttığını ortaya koyuyor.
Bu sonuç, ABD’de daha önce haber tüketim kalıpları , polislik gibi önemli konuların medya tasvirleri , olayların sosyal medya tartışmaları ve partizan haber izleyicilerinin dili üzerine yapılan araştırmalarda belgelenen derinleşen siyasi bölünmeye işaret ediyor .
Başka hangi araştırmalar yapılıyor?
Diğer araştırmacılar, yasama konuşmaları da dahil olmak üzere kablolu haber yayınlarından başka bağlamlarda siyasi konuşmadaki kesintileri inceliyorlar .
Kesintiler, sosyal bilimler literatüründe on yıllardır kapsamlı bir şekilde analiz edilmiş olsa da , çalışmamız kesintileri benzeri görülmemiş bir ölçekte incelemek için yapay zeka tekniklerini kullandı.
Hala bilinmeyen ne
Kesintiler, müdahaleci veya zararsız olarak değerlendirilmesinden daha fazla nüansla kategorize edilebilir . Mevcut yöntemlerimiz, bu nüansları güvenilir bir şekilde tespit edecek kadar sağlam değil.
Analizimiz ayrıca seçim yanlılığından da muzdarip çünkü yalnızca büyük haber ağlarında yer alan ve bu nedenle muhtemelen önemli bir sosyal etkiye sahip olan insanları dikkate alıyor. Sonuçlarımızın daha geniş gruplara, örneğin erkek politikacılardan tüm erkeklere genellenip genellenmeyeceğini bilmiyoruz.