Python ile yüz tespiti yapmak için, OpenCV (Open Source Computer Vision Library) kütüphanesini kullanabilirsiniz. OpenCV, yüz tespiti, görüntü işleme ve nesne takibi gibi görüntü analitik işlemleri için kullanılan bir kütüphanedir.
Aşağıdaki adımlar yüz tespitini yapmak için kullanabileceğiniz bir yol gösterir:
OpenCV kütüphanesini kurun: “pip install opencv-python” komutunu kullanarak OpenCV’yi kurabilirsiniz.
Yüz tanıma için bir yüz tanıma algoritması kullanın: OpenCV, Haar Cascades yüz tanıma algoritmasını kullanabilirsiniz.
Görüntüyü okuyun ve yüzleri tespit edin: OpenCV kullanarak görüntüyü okuyun ve yüz tanıma algoritmasını uygulayın. Tespit edilen yüzleri belirlemek için dikdörtgenler içinde görüntüleyebilirsiniz.
Yüzleri analiz etmek: Tespit edilen yüzleri daha ileri bir analiz için kullanabilirsiniz. Örneğin, yüzün eğim açısını ölçebilir, yüz özelliklerini belirleyebilir veya yüz tanıma yapabilirsiniz.
Bu adımlar, Python ile yüz tespitini nasıl yapabileceğinizi gösterir. Ayrıntılı bir rehber için OpenCV belgelerini ve örnek kodları inceleyebilirsiniz.
Python Kullanarak Yüz Tespit Etme Uygulaması kodu nasıl yazılır?
Aşağıdaki Python kodu OpenCV kütüphanesi kullanarak yüz tespit etme uygulaması yapmanıza yardımcı olabilir:
import cv2
# Yüz tanıma için Haar cascades veri setini yükle
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(“haarcascade_frontalface_default.xml”)
# Kameradan görüntü oku
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# Görüntüyü oku
ret, frame = cap.read()
# Görüntüyü gri seviyesine dönüştür
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Yüzleri tespit et
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# Tespit edilen yüzleri dikdörtgenler içinde görüntüle
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# Görüntüyü görüntüle
cv2.imshow(“Face Detection”, frame)
# ESC tuşuna basılırsa döngüden çık
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
break
# Kamerayı kapat
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
Bu kod, OpenCV kütüphanesini kullanarak kameradan görüntü okur ve yüz tespitini yapar. Tespit edilen yüzleri dikdörtgenler içinde görüntüler ve sonuçları ekrandaki pencerede görüntüler.