Uyuşturucu keşfi ve malzeme bilimi gibi alanlardaki yeni ürün inovasyonu, çok çeşitli olasılıklar üzerinde birleşik arama olarak tanımlanabilir.
Yeniliği maliyetli, çok aşamalı bir arama süreci olarak modelleyerek Yapay Zeka (AI) alanındaki iyileştirmelerin, keşif iletişim hattının verimliliğini nasıl etkileyebileceğini keşfediyor ve böylece, bu satış hattı üzerinden geçen yeniliklerin önceliklerinin daha iyi bir şekilde belirlenmesini sağlıyoruz.
Yapay zeka destekli tahminlerin, yeniliklerin beklenen değerini nasıl artırabileceğini ve yeniliğin türüne bağlı olarak aşağı akış testi talebini nasıl artırabileceğini veya azaltabileceğini gösterirken, yapay zeka’ın keşif boru hattındaki iyi tanımlanmış darboğazlarla ilişkili maliyetleri nasıl azaltabileceğini inceliyoruz.
Son olarak, verilerin erişimi ve sağlanmasıyla ilişkili potansiyel pazar hatalarını hafifletmek için politikanın oynayabileceği kritik rolü ve bu teknolojinin sağladığı yenilikleri geliştirerek sosyal açıdan en iyi düzeyde verimlilik sağlamak için gerekli eğitimi sağlamak.