Büyük teknoloji şirketleri neden yapay zeka sistemlerini açık kaynak olarak kullanıyor?

Dünyanın en büyük teknoloji şirketleri, başarılarının anahtarlarını teslim ederek yapay zeka sistemlerini açık kaynak haline getiriyor.

Geleneksel olarak, bilgisayar kullanıcıları, örneğin Microsoft Word’de bir belge yazarak veya bir video oyunu oynayarak bir yazılım parçasının yaptığının son ürününü görebilirdi. Ancak temeldeki programlama – kaynak kodu – özeldi ve kamunun görüşünden saklanıyordu. Bilgisayar biliminde kaynak materyali açmak çok önemlidir çünkü koda ne kadar çok insan bakarsa, hataların ve uzun vadeli fırsatların ve risklerin çözülme olasılığı o kadar artar.

Açıklık, benzer nedenlerle bilimde de giderek daha fazla önem kazanıyor. Bilime geleneksel yaklaşım, veri toplamayı, verileri analiz etmeyi ve bulguları bir makalede yayınlamayı içerir. Bilgisayar programlarında olduğu gibi, sonuçlar geleneksel olarak okuyucular tarafından görülebiliyordu, ancak gerçek kaynaklar – veriler ve genellikle analizleri yürüten yazılımlar – ücretsiz olarak mevcut değildi. Kaynağın herkese açık hale getirilmesi bariz bir topluluk çekiciliğine sahiptir ; açık kaynağın ticari çekiciliği daha az belirgindir.

Microsoft, Google, Facebook ve Amazon, yapay zeka sistemleri geliştirmede kayda değer ilerleme kaydetmektedir. Son zamanlarda çalışmalarının çoğunu ücretsiz kullanım, keşif, uyarlama ve belki de iyileştirme için halka yayınladılar.

Bu tuhaf görünüyor: Şirketler neden işlerinin özündeki yöntemleri ifşa etsinler? Ve açık kaynaklı yapay zekayı benimsemeleri, yapay zekanın mevcut durumu hakkında ne söylüyor?

Olağanüstü güçlü yazılım

Ortaya çıkan her teknoloji, sadece 10 yıl önce bile mümkün olanın çok ötesine geçen olağanüstü yetenekler sergiliyor. “Derin öğrenme” olarak adlandırılan şeye odaklanırlar – sadece basit istatistikler aramak için değil, aynı zamanda zengin ve ilginç soyut kalıpları belirlemeye çalışmak için çok büyük veri kümelerini analiz etmek için sinir ağlarının katmanlarını hiyerarşik olarak organize eden bir yaklaşım.

Büyük teknoloji şirketlerinin son zamanlarda açtığı teknolojiler arasında şunlar yer alıyor:

Amazon’un , şirketin Echo cihazında bulunan sesli komut yanıt sistemi Alexa , Haziran 2015’te açıldı ;

Google’ın görsel arama teknolojisinin kalbi olan TensorFlow , Kasım 2015’te açık kaynaklı ;

Aralık 2015’te Facebook’un açık kaynaklı M kişisel asistanını çalıştıran özel donanım tasarımları ; ve

Microsoft’un bu makine öğrenimi sistemlerine verdiği yanıt, genel olarak adlandırılan Hesaplama Ağı Araç Kiti , halkın AI sistemleri için seçenekler kitaplığına en son eklemesi olan geçen ay kamuoyuna açıklandı.

Açık kaynak yapay zekaya doğru bu eğilimleri neyin yönlendirdiğini anlamak için, diğer kuruluşları bu şirketlerin faaliyet gösterdiği daha geniş sosyal bağlamda düşünmek faydalı olacaktır.

Ordu bile açık kaynağa gidiyor

 

Yararlı bir karşılaştırma, ABD Savunma Bakanlığı’nın araştırma kolu olan DARPA’dır. Başkalarının açık bilgiden yararlanması konusunda daha fazla endişe duyacak bir organizasyonu hayal etmek zor. Yine de DARPA, açık kaynaklı makine öğrenimi teknolojilerine doğru büyük bir baskı yaptı.

Gerçekten de, DARPA XDATA programı , herkesin özel yapay zeka araçları oluşturmak için indirebileceği, kullanabileceği ve değiştirebileceği son teknoloji makine öğrenimi, görselleştirme ve diğer teknolojilerin bir kataloğuyla sonuçlandı. ( Bu program aracılığıyla desteklenen CrossCat / BayesDB projesinde araştırma lideriydim.)

DARPA ve Savunma Bakanlığı’nın açık kaynak kullanımını güçlü bir şekilde desteklemesi, açık kaynak kullanımının avantajlarının, yüksek kaliteli araçları potansiyel düşmanlara sunmanın dezavantajlarından daha ağır bastığını göstermektedir.

Bir başka yararlı karşılaştırma, diğerlerinin yanı sıra teknoloji girişimcileri Elon Musk ve Sam Altman tarafından yakın zamanda duyurulan OpenAI projesidir . Çaba, dünyayla etkileşime girme ve dünyayı anlama yetenekleri artan makineler yaratma ve serbest bırakma etiğini inceleyecektir.

Bu hedefler Isaac Asimov’u okuyan herkese tanıdık gelecek olsa da , daha derin bir sorunu yalanlıyorlar: Uzmanlar bile AI’nın ne zaman ve nasıl güçlü hale gelip zarar, hasar veya yaralanmaya neden olabileceğini anlamıyorlar.

Açık kod kaynağı, birçok kişinin sonuçları hem bireysel hem de birlikte düşünmesine olanak tanır. İdeal olarak, bu çaba, giderek daha güçlü ve kullanışlı hale gelen, aynı zamanda mekanizmaları ve etkileri açısından geniş ölçüde anlaşılabilir olan yazılımları geliştirecektir.

Yapay zeka sistemleri, büyük – genellikle çok büyük – miktarda kod içerir, o kadar ki, herhangi bir bireyin hem genişlikte hem de derinlikte anlama yeteneğini genişletir. İnceleme, sorun giderme ve hata düzeltme, belirli bir işi yapmak (örneğin bir araba yapmak) için araçlar tasarlamadığımız, ancak bizim yerimize öğrenmek, uyarlamak ve kararlar almak için araçlar tasarladığımız AI’da özellikle önemlidir. Hem olumlu hem de potansiyel olarak olumsuz sonuçlar için riskler daha büyüktür.

Açık kaynak yapay zeka, iş açısından mantıklı

Ne DARPA’nın ne de OpenAI’nin motivasyonları, bu ticari teknoloji şirketlerinin AI kodlarını neden açık kaynak olarak kullandığını tam olarak açıklamıyor. Teknoloji şirketleri olarak endişeleri daha acil ve somut. Sonuçta, kimse ürünlerini kullanmıyorsa, güzel temiz kod ve iyi niyetli algoritmalar ne işe yarar?

Sektörde Google, Facebook ve Amazon gibi teknoloji şirketlerinin düşünülebilecek işlerde olmadığı konusunda yaygın bir görüş var. Uzun vadede, Google ve Facebook gerçekten reklam satma işinde değiller ve Amazon da mal satma işinde değil. Hayır, bu teknoloji şirketleri sizin gözünüz (ve verileriniz) tarafından desteklenmektedir. Onların para birimi kullanıcılardır. Örneğin Google, kullanıcıları ürünlerine çekmek için ücretsiz e-posta ve arama sağlar; şirkette kalmanızı sağlamak için hızlı bir şekilde yenilik yapması, daha fazla ve daha iyi ürünler üretmesi gerekiyor.

Bu şirketler, diğer insanların yenilik yaptığı temeller olmak istedikleri için yapay zeka yazılımlarını açık kaynaklı hale getiriyor. Bunu başarılı bir şekilde yapan herhangi bir girişimci satın alınabilir ve daha büyük ebeveyne kolayca entegre edilebilir. Yapay zeka merkezidir çünkü tasarımı gereği öğrenir, uyum sağlar ve hatta kararlar verir. AI bir üründen daha fazlasıdır: bir ürün üreticisidir. Yakın gelecekte yapay zeka, görseller veya tüketici ürünleri sunmakla sınırlı kalmayacak, ancak yeni ürünler icat ederek yeni fırsatları belirlemek ve bunlardan yararlanmak için kullanılacak.

Açık kaynaklı yapay zeka, bu şirketlerin teknolojinin en ileri noktasında kalma konusundaki daha geniş hedeflerine hizmet ediyor. Bu anlamda başarılarının anahtarlarını vermiyorlar: kendi geleceklerinin yolunu açıyorlar.